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　　近日◈★✿，南京大学党委书记◈★✿、中国科学院院士谭铁牛在2025中国具身智能大会（CEAI 2025）作题为“具身智能◈★✿：学科交叉的新前站”的主题演讲◈★✿。他表示◈★✿，具身智能是发展人工智能的重要路径◈★✿，是学科交叉和新一轮科技革命的新前沿◈★✿，是发展新质生产力的重要引擎◈★✿，产业界要多措并举◈★✿，理性务实推动具身智能创新发展◈★✿。

　　谭铁牛教授曾深入解读汉字 “智” 的精妙之处◈★✿。他指出◈★✿，祖先在创造 “智” 字时◈★✿，其独特的造字逻辑 ——“知” 与 “日” 的巧妙结合◈★✿，蕴含着 “知识需经实践积累方能升华” 的具身思想◈★✿。《荀子・正名》中有言◈★✿：“所以知之在人者谓之知◈★✿。” 也就是说凯发k8国际◈★✿，通过学习获取对外部世界的认识和了解◈★✿，这便是 “知识” 之 “知”◈★✿。然而◈★✿，仅仅拥有知识还不够◈★✿，只有将这些知识经过深入思考◈★✿，并与外部实际进行验证◈★✿，才能上升为对外部世界规律性的认知◈★✿。“智” 字为上下结构◈★✿，“知” 代表知识◈★✿，“日” 则象征着时间◈★✿、经验和经历◈★✿。由此可见◈★✿，“智” 是由知识的积累以及时间经历的沉淀共同构成的山西万荣小学事件◈★✿，这其中就深刻地体现了具身的概念◈★✿。具身智能作为生物智能形成的基础◈★✿，对其展开深入研究◈★✿，无疑会对认知科学的发展起到巨大的促进作用◈★✿。

　　萌芽起步期（1940—2000）◈★✿：在这一时期◈★✿，具身智能的研究主要停留在认知学的理论探讨层面◈★✿，以及一些早期的实验性尝试阶段◈★✿。当时◈★✿，模式识别◈★✿、控制技术◈★✿、机械工程等领域各自独立发展◈★✿，未能形成一股合力◈★✿，构建出具身智能的系统级架构◈★✿。

　　技术积累期（2000—2022）◈★✿：随着深度学习技术取得重大突破◈★✿，人工智能的各个分支学科都得到了迅猛发展◈★✿。“深度学习 + 机器人智能化” 的水平不断提升◈★✿，与此同时◈★✿，各学科开始围绕 “具身化” 这一核心逐渐展开融合研究◈★✿。但这一阶段的研究更多地集中在单一任务的泛化性方面◈★✿，缺乏对一体化具身智能的系统性研究◈★✿。

　　快速发展期（2022— 至今）◈★✿：大模型的创新性突破◈★✿，为具身智能的研究注入了强大动力◈★✿，使其步入了发展的快车道◈★✿。如今◈★✿，人工智能◈★✿、机器人技术◈★✿、虚拟仿真以及认知学等众多学科领域◈★✿，开始围绕具身智能呈现出深度融合的趋势◈★✿。

　　突破传统 AI 局限◈★✿，开辟新路径◈★✿：具身智能能够突破传统人工智能依赖 “算力 + 数据” 堆砌模式的局限◈★✿，为人工智能的发展重塑路径◈★✿，同时也为探索人类智能的形成机制提供了全新的视角◈★✿。传统人工智能在性能提升方面存在瓶颈◈★✿，并且在场景适应性上有所不足◈★✿，而具身智能则可以转向生物启发式创新◈★✿。它通过物理实体与环境的动态交互◈★✿，实现 “感知—决策—行动” 的闭环◈★✿，这种模式更贴近生物智能的进化逻辑◈★✿。就像婴儿是通过不断地触摸◈★✿、摔倒等交互行为来学习行走的◈★✿，而不是依靠预先设定好的编程◈★✿。谭铁牛教授强调◈★✿：“人工智能未来该如何发展？我们需要更多地借鉴生物智能◈★✿，这就是我们研究具身智能的重要原因◈★✿，具身智能也是推动人工智能发展的重要途径◈★✿。”

　　驱动新质生产力◈★✿，促进成果转化◈★✿：具身智能是新质生产力的重要引擎◈★✿。通过与物理载体以及实体经济的深度融合◈★✿，它能够有力地推动科技成果的转化凯发k8国际◈★✿。谭铁牛教授表示◈★✿：“当前人工智能的发展方向主要聚焦于多用智能◈★✿，多模态大模型是其主要代表◈★✿。而下一步◈★✿，实体多通用智能必将成为主流◈★✿，具身智能则是实现这一目标的关键技术◈★✿。”

　　第一◈★✿，多学科深度交融◈★✿，催生新兴学科◈★✿。具身智能天然地成为了多学科交叉融合的优质载体◈★✿。它的蓬勃发展◈★✿，高度依赖于传感器技术◈★✿、仿生材料◈★✿、控制工程以及人工智能等多领域的协同创新◈★✿。举例来说◈★✿，若要提升触觉传感器的灵敏度◈★✿，就离不开纳米材料与微电子技术的新突破◈★✿；而想要实现运动控制的高精度◈★✿，神经动力学与强化学习算法的有机融合则是关键所在◈★✿。在这一深度融合的进程中◈★✿，不仅能加速各领域的技术突破◈★✿，还将孕育出智能仿生学◈★✿、认知机器人学等一系列新兴的交叉学科◈★✿，为具身智能的发展注入新的活力◈★✿。

　　第二◈★✿，任务模型升级◈★✿，迈向广域通用基座◈★✿。当下◈★✿，基于特定场景的小模型正逐渐向跨领域的通用化基座模型转型升级◈★✿。而实现这一关键转变的核心◈★✿，在于构建大规模的具身数据平台◈★✿。具身智能需要打造一个开放的数据集◈★✿，全面涵盖多模态感知以及物理交互等方面的信息◈★✿。通过对海量实体交互数据的深度训练◈★✿，从而得出能够适应复杂多样场景的通用模型基座◈★✿，极大地拓展具身智能的应用范围和能力◈★✿。

　　第三◈★✿，虚实空间紧密结合◈★✿，实现深度共生◈★✿。虚拟仿真与物理验证之间形成的闭环◈★✿，将成为具身智能技术迭代的核心路径◈★✿。在虚拟空间中◈★✿，借助数字孪生技术◈★✿，可以实现智能体的快速训练◈★✿。以特斯拉人形机器人为例◈★✿，其仿线 倍之多◈★✿。而物理空间则能够提供真实的反馈信息◈★✿，用于优化算法模型◈★✿。虚拟与现实空间的深度融合◈★✿，将成功突破 “莫拉维克悖论” 的限制◈★✿，使机器人在非结构化的复杂环境中◈★✿，也能获得类似人类的环境适应能力◈★✿，更好地完成各项任务◈★✿。

　　第四◈★✿，应用边界迅速拓展◈★✿，产业规模有望激增◈★✿。随着灵巧操作（精度可达＜0.1mm）◈★✿、多模态感知（触觉分辨率达到 0.5N）凯发k8国际◈★✿、集群协作（百台级机器人协同误差＜1cm）等关键技术的不断取得突破◈★✿，具身智能的应用场景将不再局限于工业制造领域◈★✿，而是向着深海勘探◈★✿、太空作业◈★✿、微观手术等极端复杂的环境延伸拓展◈★✿。据预测◈★✿，到 2030 年◈★✿，全球具身智能产业规模有望突破万亿美元大关◈★✿，展现出巨大的发展潜力和经济价值◈★✿。

　　第五◈★✿，创新资源集聚发展凯发k8国际◈★✿，形成强大驱动机制◈★✿。人才◈★✿、资本和政策将共同形成 “三螺旋” 驱动机制◈★✿，有力推动具身智能的发展◈★✿。高校纷纷重构 “智能 + 机器人” 的跨学科培养体系◈★✿，为行业输送专业人才◈★✿；产业资本通过设立专项基金◈★✿，加速具身智能技术的商业化进程◈★✿；政府则通过打造创新园区◈★✿，构建起 “研发 — 中试 — 量产” 的完整生态闭环◈★✿，营造良好的发展环境◈★✿。

　　这五大趋势共同揭示了具身智能发展的核心规律◈★✿：以物理实体作为关键锚点◈★✿，通过 “数据 — 算法 — 载体” 的闭环迭代模式◈★✿，推动人工智能实现从虚拟认知到实体智能的重大范式跃迁◈★✿。在具身智能的演进过程中◈★✿，不仅要攻克触觉传感◈★✿、精密传动等 “硬科技” 难题◈★✿，更要着力构建跨学科◈★✿、跨产业◈★✿、跨虚实空间的新型创新生态体系◈★✿，为其持续发展提供坚实支撑◈★✿。

　　相信在这些趋势的引领下◈★✿，具身智能将在未来的科技舞台上大放异彩◈★✿，为我们的生活和社会带来更多的惊喜与改变◈★✿。

　　在科技飞速发展的当下◈★✿，具身智能产业的发展备受关注◈★✿。如何有效推动具身智能产业迈向新高度？谭铁牛给出了五点极具建设性的建议◈★✿：

　　战略规划与顶层设计的完善◈★✿：具身智能产业的发展是一个复杂的系统工程◈★✿。从夯实理论基础◈★✿，到强化软硬件支撑◈★✿；从材料研发◈★✿、系统构建◈★✿，到安全评测体系的建立◈★✿；再到精心设计应用赋能场景◈★✿，行业都需持续发力◈★✿，不断完善战略规划和顶层设计◈★✿，为产业发展筑牢根基◈★✿，确保发展方向的正确性和前瞻性◈★✿。

　　学科融合与前沿布局的推进◈★✿：鼓励多学科之间的深度交叉研究山西万荣小学事件◈★✿，打破学科壁垒◈★✿，实现知识与技术的融合创新◈★✿。同时◈★✿，大力推动数据平台◈★✿、算力平台等基础设施的建设◈★✿，为具身智能的研究与应用提供坚实的基础条件◈★✿，营造良好的发展环境◈★✿，助力具身智能在前沿领域的探索与突破◈★✿。

　　国际与区域协同合作的加强◈★✿：在全球化的大背景下◈★✿，具身智能的发展离不开国际合作◈★✿。鼓励国内外科研团队携手共进◈★✿，联合攻克技术难题◈★✿，共同推动具身智能在理论和应用层面的创新研究◈★✿，构建起广泛的全球合作网络◈★✿。此外◈★✿，搭建区域性具身智能创新平台◈★✿，促进区域内资源共享◈★✿、优势互补◈★✿，推动区域协同发展◈★✿，提升整体竞争力◈★✿。

　　科技与产业融合创新的深化◈★✿：深化 “产学研” 协同创新模式◈★✿，紧密连接高校◈★✿、科研机构和企业◈★✿，探索出一条从实验室研究到原型机开发◈★✿，再到整机系统构建的完整产业链◈★✿，加速技术向产业化的转化进程◈★✿。围绕智能制造◈★✿、低空经济等重点行业◈★✿，建设具身智能示范工程◈★✿，通过实际应用验证技术的落地效果◈★✿，同时建立健全行业标准和技术规范◈★✿，推动具身智能在产业领域实现标准化和规模化应用◈★✿，释放产业发展潜力◈★✿。

　　多层次人才培养体系的构建◈★✿：具身智能产业的发展需要大量既懂硬件又懂软件的复合型人才◈★✿。构建多层次人才培养体系◈★✿，促进 “产学研” 在人才培养方面的协同合作◈★✿，培养契合具身智能发展需求的专业人才◈★✿。同时◈★✿，强化人才的 “引◈★✿、育◈★✿、用◈★✿、留” 机制山西万荣小学事件◈★✿，吸引优秀人才投身具身智能产业◈★✿，为人才提供良好的发展环境和广阔的发展空间◈★✿，打造一支高质量的人才队伍◈★✿，为产业发展提供智力支持◈★✿。

　　人工智能可持续发展的必由之路◈★✿：具身智能不仅是人工智能的一种表现形态◈★✿，更是推动人工智能实现可持续发展的关键路径◈★✿。目前◈★✿，很多人将具身智能视为人工智能的另一种形式◈★✿，这固然没错◈★✿。但从更深远的角度来看◈★✿，具身智能是人工智能发展应遵循的道路◈★✿，因为人类智能正是通过自身感官与外部世界的不断交互◈★✿，在实践中逐渐形成的◈★✿。具身智能的发展模式更贴近人类智能的形成机制◈★✿，为人工智能的发展提供了新的思路和方向◈★✿。

　　学科交叉的新前沿与产业赋能的 “新靶点”◈★✿：具身智能处于多学科交叉的前沿位置◈★✿，它整合了多个学科的知识和技术◈★✿，为学科发展带来了新的机遇和挑战◈★✿。同时◈★✿，具身智能也是推动人工智能赋能千行百业的关键 “靶点”◈★✿。真正实现新质生产力的发展◈★✿，离不开物理世界的支撑◈★✿，具身智能能够将人工智能技术与物理世界紧密结合◈★✿，为各行业的创新发展注入新的动力山西万荣小学事件◈★✿。

　　理性务实推动机器人创新发展◈★✿：当下◈★✿，机器人领域备受瞩目◈★✿，发展前景广阔凯发k8国际◈★✿。然而◈★✿，在推动具身智能相关的机器人发展时◈★✿，应保持理性务实的态度◈★✿。避免设定不切实际的发展目标◈★✿，防止出现盲目跟风◈★✿、一哄而上的现象◈★✿。要根据实际情况◈★✿，稳步推进技术创新和产业发展◈★✿，确保机器人产业能够健康◈★✿、可持续地发展◈★✿。

　　具身智能产业的发展前景广阔◈★✿，但也面临着诸多挑战◈★✿。相信在科学的发展建议指引下◈★✿，通过各方的共同努力◈★✿，具身智能产业必将迎来新的发展机遇◈★✿，为科技进步和社会发展做出更大的贡献◈★✿。